法律是维护人类社会秩序安全的有效保障，对整个社会的良好发展至关重要。当前，随着人工智能的崛起，法律领域逐渐开始引入AI来帮助律师产生决策判断，这对于法律整体的行为决策是有益的。但是，AI的进入也带来了一些棘手的问题，如法律人员失业、法律培训机构倒闭等，而人类还没有更好的办法来权衡AI与法律的关系。虽然存在这些现实而无法解决的问题，但是人们还是很期待AI能够更好的影响法律。未来的AI法律究竟如何？我们拭目以待……
Ronald Yu
Ronald Yu是国际知识产权商业化委员会的理事会成员，该理事会是致力于知识产权商业化的非营利组织。目前，他特别关注人工智能对法律的影响，在本文中，他表达了对法律AI的担忧与期待。
连接AI与法律
很多人都相信，基于AI的法律制度可能很快会取代律师，毫无疑问，这样的消息引起了一些法律专业人士的焦虑。许多的律师和大多数公众对于目前的AI系统能做什么有一些误解，其实，虽然今天的基于现有技术的AI能够协助律师完成一些法律决策，但是它还不能完全替代人类律师。
然而，我们现在应该认真思考的问题是，将AI引入法律环境对法律本身带来了哪些长期的影响，特别值得注意的是，现有的法律智慧正在潜在丧失。
AI与人类有何不同？
让我们一起探讨为什么AI不会真的模仿人类的大脑。以自动翻译系统为例，现有的翻译软件有Google、Facebook或Microsoft等，这样的系统看似是以人类翻译的方式进行工作，但是实际上，它们的翻译原理是匹配模式，其结果是通过被称为统计机器翻译的技术在网上进行成千上万，甚至百万的文本分析。例如，如果要通过这样的系统把英语的问候语“hello”翻译成法语，这时候它就会在web上扫描，并统计分析“hello”和各种法语问候语之间的相关性，然后得出结论法语“hello”的意思是“bonjour”。
当前的AI在这种模式匹配方面是有利的，但是在认知和演绎推理方面则有所欠缺。人类的大脑不仅可以存储大量的数据，而且还具有快速访问回忆的能力，它也将感官和其他信息转换为不变的、不可重复的概括性存储场景记忆，而这些是目前AI技术尚未匹配的关键认知能力。
引入AI是对是错？
随着AI系统能力不断的提升，人们被诱导越来越多的使用这样的系统，致使一些人员面临失业。当然，如在演绎推理或结合不同的实践领域，认知能力较弱但模式匹配能力较强的AI系统可能还无法取代具有丰富经验的专业人士。然而，AI系统却可以执行某些任务，例如在文档中搜索用于收集证据的模式，虽然该模式迄今还在被委托给较低级别的工作人员，例如法律助理、学员和初级员工，但AI会比任何人都做得更好。
如果减少对初级法律专业人员的聘用，这也就意味着较低级别的工作人员人数相应较少，因此较小的“饲养池”更多是高级职位。而且，随着更多任务的自动化，这可能剥夺初级法律专业人员获得重要经验的机会，即获得10000小时，这将会导致专业法律人员的知识质量下降。那么，未来还会有经验丰富的法律专业人士存在吗？
AI法律的未来
第一：良好的人工智能系统的开发和维护需要技术和法律能力。换句话说，由对法律无知的AI系统专家来编程实现的AI法律系统肯定是有缺陷的。因此，如果我们想继续开发更有能力的合法人工智能系统，就需要有良好的内容提供者，即经验丰富的律师。
第二：作为法律，其各自辖区的法律业务和社会环境在不断发展，仅仅在几年前就不可能预见到的改变将会出现。只有最好的法律和其他相关人才才能够应对其中的一些发展，并相应地更新法律AI系统。
例如，当美国在2011年通过了Leahy-Smith美国发明法案（AIA），它为现有专利引入了新的审查程序，旨在提高专利质量。它还具有引入若干非预期后果的效果，包括对基金使用这种程序使专利无效，以影响持有专利公司的股票价格以及AIA对发明人的负面影响。更新AI系统以适当地纳入这些发展不仅需要对美国专利法的深刻理解，还需要对专利、财务以及专利政策和程序对创新影响的看法，而这些只有拥有多年经验的人才能真正地掌握。因此，这样的内容不可能由一个能力较差，缺乏经验的法律人员提供给AI开发人员。
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